随着技术的进步，找到应对金融挑战的复杂解决方案已经成为可能。从业人员每天都在寻找使用计算应用程序在金融部门提供建模、预测和强大的交易解决方案的方法。今天这篇文章则是关于人工智能技术改变金融市场的五种方式。

值得注意的是，尖端的人工智能技术主要是用来改变金融市场。

大多数人通常交替使用人工智能和自动化术语，但事实是，两者的语义并不一定统一。通常，自动化过程包括使用计算机系统重复执行任务。

重复的任务并不一定意味着人工智能技术在起作用，尽管人工智能主要涉及自动化。另外，有些不切实际的未来主义者描绘了一个电脑按自己喜好运行的世界，由此所引起的恐惧是没有根据的。

人工智能是一种模式模拟技术，它自动执行预测性或重复性任务，以获得更好或更容易的性能。随着技术的进步，人工智能正慢慢成为人类意识的一部分。许多人依靠人工智能来轻松、有效、更加出色地完成任务。

许多人仍然认为人工智能是未来派。然而，技术就在这里，在我们日常的生活中，正在被悄然使用。已经有医疗、环保和交通等行业已经在使用机器人实现大部分工作的自动化。

谁没听说过那些革新了交通运输业的自动驾驶汽车？

近日，自驾车列车有望更上一层楼。甚至人工智能的社会化也会很快受到影响，因为有些人交了机器人朋友，并与之保持联系。为什么金融业应该例外？

值得一提的是，随着技术的不断进步，这场革命不仅限于下面讨论的几个方面。

以下是人工智能改变市场的5种主要方式。

有效的投资组合需要正确的判断。把这项微妙的任务留给那些判断能力可能不足的人的传统做法在现代是不可持续的。

To err is human = human is to error.

利用人工智能技术，复杂的算法被用来模拟风险管理场景，确保只有理性的决策被采取。与传统方法相比，人工智能神经网络在进行风险管理方面是有效和前沿的。

金融业易受欺诈之害，金融市场的交易也不例外。狭义人工智能（ANI）是人工智能研究的一个独特领域，计算系统通常用于检测数据中的模式。

因为我们习惯了习惯，所以我们倾向于坚持常规，任何细微的改变都可能预示着异常。

例如，如果有人转移了一大笔钱，这不是他们正常的做事方式，人工智能可以检测到这是一种威胁，甚至给出交易发生的地理位置细节。

这是有可能的，因为现代人工智能技术可以检测原始数据中的模式并识别异常行为。

客户不断进行金融交易，需要代理人和顾问为良好的支出结果提出建议。人工智能机器人顾问可以给出有益的建议，证明是有益的行业。

例如，他们可以研究用户的消费习惯，并就如何使用信用卡、平衡预算等提出建议。人工智能技术允许开发明智的个人助理，在完成交易前利用客户数据对消费习惯提出合理建议。

大多数电子商务机构都推出了聊天机器人，帮助客户导航产品。现在，很难判断客户是在和机器人驱动的人工智能交谈，还是在和真人交谈。

即使没有人为干预，这种援助也改善了它们与各机构的关系。

人工智能技术目前被用来创建智能交易系统，能够在金融市场上持续盈利，而不会抱怨累了。人工智能机器人可以接受训练，从错误中吸取教训，避免将来犯同样的错误，从而提高交易决策的准确性。

例如，在外汇交易行业，人工智能机器人目前被用来识别市场模式，并提高预测的准确性。因此，这可以减少最常见的外汇交易错误。

区块链技术是真正革命性的，人工智能区块链组合将在包括金融在内的不同领域造成重大突破。这两项巨大的技术相互融合，可以使彼此受益匪浅。

区块链技术因其在点对点交易中增强透明度和建立信任的能力而受到称赞，这可以提高人工智能系统的安全性。另一方面，注入区块链的人工智能可以带来更快、更便宜的区块链。

人工智能训练的算法可以有效地验证区块链交易，而不是依赖容易出错的人力检测。我们看到，人工智能可以通过优化数据管理流程和改进挖掘流程来提高区块链系统的效率。

事情总有好的一面和坏的一面，人工智能也不例外。如果使用不当，人工智能可能会造成前所未有的错误，但如果使用得当，它会放大收益，特别是在金融市场。正如赢家通吃原则（Winner takes all）那样，赔钱的人损失很大。