Q：描述下你现在的状态吧~

A：毕业工作半年左右，工作的蛮开心的。公司福利待遇好，work & life balance，同事厉害，背景好，对自己的成长很有帮助。

Q：在互联网公司和量化公司两者之间，你当时是怎么考虑的？

A：我当时也有互联网的offer，因为这是第一份正式的工作，自己觉得加入一个公司，最看重的是一个好的工作氛围，对自己会造成长久的影响。

所以更希望是在环境比较好的公司。体现就是同事的水平及背景，自己能够学到的东西、企业文化，背景相似的情况下，就更有共同话题，工作容易开展来~

Q：之前遇到开发朋友们，会担心公司小，发展不稳定等等顾虑，对比当时你的困惑，你现在怎么看？

A：确实面试前是有顾虑的，但面试交流之后就能了解公司状态。如果开发朋友加入量化行业有一些担忧的话，还是要保持一个开放的心态，多面试多交流，面试官会透露一些信息和自己做一个匹配，再来决定~

Q：选择加入进去之后，量化公司的培训是怎么样的？

A：加入公司第一天开始就有一位mentor，进行一对一的交流。他会安排一部分工作，on boarding task让我尽快熟悉公司流程；3个月熟悉之后就会比较开放的放手让我自己独立完成。

工作下来，觉得工作本身就是 self-driven，自己不断提出idea，多了解研究员的需求入手做，以便更好协作；

Mentor带你是很重要，但是也需要自己思考，主动思考了解需求，尽力帮到他们，更好的满足需求；

我刚加入的时候，两眼一抹黑，Mentor是有帮助我快速适应环境和节奏的、教了技术上的问题，包括量化上具体的问题，他是有求必应的，但后期更希望遇到问题可以自己解决，独立才是最好的。

Q：日常工作中，Quant和开发交流的会多嘛？

A：Quant和开发是彼此交流的，当然主要是用不同的工具做协作。我自己本身是做数据的，数据和研究员之间的交互就会比较频繁，需要了解他们需要什么样的数据以及如何让数据deliver给quant；经常会组织小的meeting，或者在软件里面添加分组做协作；会创建在线文档，分享交互的数据以及及时共享需求，来提高效率。

Q：作为计算机专业，没有金融知识，会对平时工作有影响么？

A：刚加入时，是不了解的，接触一段时间，掌握的金融知识已经可以胜任现在的工作了。

Q：没有金融知识在量化公司做developer,会有影响吗？

A：一开始加入的时候是对量化交易知识完全不了解的，只有对交易行业的基础了解(只知道基金公司在运营什么样的产品，大概知道基金期货的运作)。

实际工作之后，其实不需要了解基金公司背后的很多原理，只是需要有上下文的联系，了解其中的核心概念和知识，足以应对，当然了解更多更有帮助；

作为Engineer 更多的是想怎样快速的 engineer excellence 怎样使技能更成熟，更好的服务团队，这样才是在量化对冲基金公司一位Engineer的追求。学习行业知识是必须的，还是需要处理好学习行业知识和工程技能的平衡。

Q：你的工作日一天是怎样呢？

A：公司弹性工作制，9点半到公司，登录自己的开发软件(环境)，查看下数据软件是否有问题，查看邮件持续半小时。

一般会自己设置 ddl task ,根据优先级做好，12点中饭时间，1-2点开始干活，6点半左右下班。

基本每天针对某些任务，写代码，调试错误，把之前处理过的数据分类整理写好文档，总体还是engineer的。

Q：你当时是怎么准备面试的？

A：代码面挺多的，面试有技巧、leedcode刷题，常见的面试题，进行思路梳理（常用的算法、数据结构，系统设计时哪些点需要注意）梳理自己学习的过程不断提高的过程、刷题不多；多写代码，多角度写，有思路落实到代码上；看到思路，看到题目就明白多种思路，随着年龄增加和经验增长，实际经验丰富。

Q：量化行业给你带来的最大收获是什么？

A：技术上：很大进步和学校学的有很大区别，如何使自己的产出、不会写学术性的代码、是否会有收获。工作上：学到了专业以外的知识、产品的运作。

Q：量化交易行业给你带来的最大的挑战是什么？

A：作为应届计算机背景的学生加入公司的时候，发现工作上遇到的问题和学校学到的还是有很大不同的。

自己的体会就是：觉得做的事情还是工程的，面对的task也是工程的task，只是加上了量化背景。

在大厂里面，你的task是服务某些用户和产品的；但是在量化公司，直接服务市场。如果从大厂转进来的话感觉不会有很明显的落差和区别。

Q：那么平时是怎么解决棘手的问题的？

A：总是会有很多的bug，遇到的时候需要坚信bug可以被解决、抱着这种心态，自己钻研发现也不会很难。不断找方法，想思路 , 或者可以向同事请教，所有的问题的都可以解决。

一种是直接解决问题，另一种就是找到其他方法使得这个问题不造成影响，也不会困扰自己。

Q：你觉得什么样的人适合量化行业？

A：

• 看自己性格是否与公司企业文化契合 (背景相似)；

• 注重工程师精神 (追求好的精神，遇到问题解决他，有信心解决他）；

• 心态好、有信念感、创造力。

Q：一般下班之后你都做什么呢？

A：

• 定期更新博客、记录平时遇到的问题，算一个备忘录吧，记录解决问题的过程；

• 记录工作中遇到的问题，自己回来再查资料解决；

• 顺利的话，就开开心心的干自己的事情啦。

Q：加入量化公司之后有什么收获嘛？

A：技术上提升，实际遇到的代码和学校学的有很大差别。他是教你如何使自己的产出更加工程化，更加能适应于市场，不会写学术性代码，更专注性能，表现如何，是否可读，他人阅读是否有障碍，更关注工程上的深层次的收获。

其他方面，了解了金融行业知识，学到专业以外的知识。例如对金融数据了解，知道金融市场的运作，了解产品运作细节。

Q：求职过程中，FinTech社区给你提供了什么帮助？

A：带我了解了这个行业，做为中间人的状态，自己不会接触也不会了解；奠基了工作的成立，没想到自己会做；新增了选择，这个选择是适合自己的。